Kako promijeniti veličinu slika i održati izvornu oštrinu

Pronaći savršenu sliku koja vam treba već je izazov; još teže ga je pronaći točno odgovarajuće veličine. Bez obzira na to za što vam zapravo treba slika, vjerojatno ćete je trebati promijeniti kako bi bila manja ili, još gore, veća. Promjena veličine bez gubitka oštrine može biti teška - ili, ovisno o kvaliteti izvorne slike, čak i nemoguća.

Odabir softvera

Sav softver za uređivanje slika i većina upravitelja fotografija mogu promijeniti veličinu slika. Međutim, ako želite zadržati oštrinu slika, osnovna promjena veličine neće je smanjiti. Umjesto toga, trebat će vam punopravni grafički softver koji uključuje više metoda za promjenu veličine i cjelovit alat s funkcijama za poboljšanje slike, kao što su Adobe Photoshop ili GIMP.

Osnove slike

Digitalne slike sastoje se od piksela - gradivnih blokova koji pohranjuju informacije u boji. Gledano zajedno, oblikujte sliku koju vidite, slično načinu na koji odvojene točke tinte oblikuju ispisane slike. Veće slike sadrže više piksela od manjih i zbog toga mogu pohraniti i prikazati više informacija, od suptilnih pomaka boja do izuzetno složenih detalja. Kada promijenite veličinu slike, povećavate ili smanjujete broj piksela koja sadrži, što utječe na količinu podataka koje može pohraniti.

Vrsta slike i kompresija

Što se tiče promjene veličine, format datoteke koji ste odabrali za izvornu sliku i onu s veličinom izuzetno je važan. Ako polazite s slike prilično niske kvalitete spremljene u formatu kompresije s gubitkom, kao što je JPG, možda ćete je moći smanjiti zadržavajući oštrinu, ali malo je vjerojatno da ćete je moći učiniti puno većom bez da artefakti kompresije postanu očito vidljivo. Slično tome, ako spremite sliku koju ste uspješno smanjili i održali oštrom kao jako komprimirani JPG, svi detalji koje pokušavate sačuvati mogu se izgubiti, jer kompresija djeluje odbacivanjem još više podataka o slici.

Promjena veličine dolje

Kad smanjite sliku, učinkovito odbacujete neke podatke sadržane u izvorniku. Način na koji točno softver odabire informacije koje će se odbaciti ovisi o softveru koji koristite i o metodi promjene veličine. Općenito, trebali biste očekivati ​​gubitak vrlo sitnih detalja, pogotovo ako veličinu vrlo velike slike mijenjate u vrlo malu. Na primjer, sivo odijelo s bijelim prugama može jednostavno izgledati jednolično sivo kad se slika smanji. Isprobajte svaku metodu promjene veličine koja je uključena u softver koji koristite i odaberite onaj koji daje najbolje rezultate za vašu sliku. Alternativno, pokušajte primijeniti filtar za izoštravanje na sliku prije promjene veličine.

Promjena veličine

Ako skupljanje slike znači odbacivanje podataka, logično slijedi da povećanje slike nužno znači dodavanje podataka. Izvorna slika, međutim, ne sadrži potrebne informacije - pa softver koji upotrebljavate jednostavno nagađa što dodati, ovisno o pikselima koji okružuju svako mjesto koje treba popuniti. Rezultirajuća slika neizbježno će biti barem malo mutna, a zamućenost će se povećavati što više povećavate sliku. Primjena filtra za izoštravanje može malo pomoći, ali slika nikada neće izgledati tako dobro kao ona koja je prvotno bila te veličine ili joj je smanjena.